Čo sú to štatistické normy?
úvod
Štatistické normy v športe umožňujú porovnávať individuálnu výkonnosť s inými športovcami v tej istej cieľovej skupine. Štatistické normy pozostávajú z priemerných hodnôt a ich rozptylových informácií a vzťahujú sa iba na zodpovedajúcu skupinu.
Štatistické normy teda matematicky označujú priemernú charakteristickú hodnotu.
Členstvo v skupine
Porovnanie priemerných charakteristík má zmysel, samozrejme, iba pre testovacie osoby, ktoré patria do tej istej skupiny.
Príklad:
- Priemerný čas pre 3000 metrov absolventi stredných škôl.
- priemerný rýchlosť o anaeróbnom limite pre futbalistov v 1. Bundeslige
- Priemerný výsledok pre jeden Test spôsobilosti pre 60-ročné ženy
Údaje o zodpovedajúcich oblastiach služieb by sa mali zasielať reprezentatívne vzorky byť určené. Štatistické normy sa nemôžu jednoducho preniesť na každého jednotlivca a vzťahujú sa na jednotlivého športovca, iba ak sa správajú v súlade s normami.
Ako sa určujú štatistické normy?
Na určenie štatistických noriem sú k dispozícii dve metódy:
- Stanovenie aritmetických priemerných hodnôt
- stanovenie regresnej analýzy
1. Stanovenie aritmetických stredných hodnôt
Stanovenie aritmetických priemerných hodnôt je užitočné najmä pri porovnávaní skupín. Priemerné hodnoty za jednotlivé roky na školách poskytujú prehľad o tom, či sú jednotliví študenti lepší alebo horší ako priemer.
Kalkulácia:
Jednotlivé hodnoty sa spočítajú a vydelia počtom účastníkov.
Vzorka musí byť / musí byť dostatočne veľká a reprezentatívna pre populáciu.
Problémy s aritmetickými strednými hodnotami:
Aritmetické priemerné hodnoty nie sú vhodné pre oblasť s vysokým výkonom, pretože atletický výkon môže dosiahnuť len niekoľko testovaných osôb.
2. Stanovenie regresnej analýzy
V stanovenie regresnej analýzy údaje sa získavajú takzvanou extrapoláciou regresnej priamky. Je dôležité, aby sa povolila extrapolácia.
Dáta sa dajú čítať z tejto priamky.
Napr. Výkon výstrelu je v korelácii s výkonnosťou bench pressu.
Regresná čiara ukazuje, aký výkon pri stláčaní musí mať strelec, ktorý zasiahne loptu, ak zasiahne loptu 20 metrov
Štatistické normy a limity spoľahlivosti
Na to, aby bolo možné čítať údaje zo štatistických noriem, sú potrebné určité limity spoľahlivosti.
Preferované limity spoľahlivosti sú:
- Štandardná chyba odhadu
- Limit hyperbolickej dôveryhodnosti
- (Štandardná chyba odhadu)
1. Štandardná chyba regresnej priamky
Se = ± s <1-r2
r = Korelácia medzi (napr. Bench press a shot shot) / 0,86
s = Hodnoty rozptylu
Štandardná chyba odhadu označuje rozsah, v ktorom je skutočná hodnota s pravdepodobnosťou chyby (1% = p <0,01 alebo 5% p <0,05).
2. Hyperbolické limity spoľahlivosti
= Intervaly spoľahlivosti
Odhady sú obzvlášť presné v oblastiach, v ktorých je možné zhromaždiť veľa údajov (v rozmedzí strednej hodnoty).
Čím ďalej sa nameraná hodnota líši od strednej hodnoty, tým je odhad presnejší. (dolný a horný výkonový rozsah).
.jpg)
